// 问题
业务分析师每天要做"拉价格 + 制图 + 写报告",人工手动拉数据,AI 没法接入。
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MCP 协议的第一个生产级 Agent 数据源
业务分析师每天要做"拉价格 + 制图 + 写报告",人工手动拉数据,AI 没法接入。
把内部价格采集 API 包成 MCP server,工具 schema 严格遵循 MCP spec,接 Claude / Codex 客户端都用同一份;再把历史数据预计算 + 缓存到 Postgres,避免重复拉取。
分析师现在一句话指令就拿到最新价格 + 趋势图;模型调用成本降 60%(缓存命中)。
缓存节省
≈60%
查询窗口
30d
客户端
2 类
把参数、返回和错误都显式化
价格查询需要可解释来源,不能让模型自由拼接口或猜字段。
热数据预计算后再给 Agent
趋势分析常查相同窗口,缓存能降低重复采集和模型上下文成本。