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我始于前端 8 年,从 Vue / React 一路做到 IoT / ERP,不止于前端,一直在业务系统和工程交付之间补齐缺口。
中途开始用 Codex / Claude Code,沉淀 Skills + Hooks + Memory,把企业老系统的改造流程工程化。
现在主做“把 AI 接进企业老系统”的集成层,关注 MCP / Agent 编排 / 长任务可靠性。
把界面、接口、部署一条线跑通。
开始把前端问题向接口聚合、权限透传和部署脚本延伸。
开始处理设备数据、现场流程和交付约束。
把实时数据、报表口径和现场展示做成可维护的前端工程。
把老系统的身份、权限、审批和报表接进统一工作流。
从需求访谈到上线运维,完整负责一套项目管理工具。
从写代码转向定义边界、校验输出和沉淀可复用流程。
把 AI Coding Agent 的工作方式变成团队可继承的规范。
把提示约束、代码审查和构建验证整理成团队可复用流程。
把工具调用、长任务可靠性和人在回路接进生产流程。
会拆任务、写约束、做验收,让 Codex / Claude Code 按工程规则工作。
把重复的架构判断、代码风格、验证步骤沉淀成 Skills 和 Hooks。
理解老系统的权限、数据、流程,再把 AI 接到能落地的位置。
用 MCP 和工具 schema 把企业数据源变成 Agent 可调用的能力。
关注可回放、可解释、可审计,不把模型输出直接当生产结果。
能和现场用户对齐痛点,把需求翻译成能交付、能维护的产品。