// 问题
业务人员需要在 IoTDB 上做时间序列预测,但每天要手敲 SQL + 导出 + 跑 Python + 写回,3 个工具来回切,周级别才能完成一组实验。
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IoTDB 时序库上的滚动预测工作流
业务人员需要在 IoTDB 上做时间序列预测,但每天要手敲 SQL + 导出 + 跑 Python + 写回,3 个工具来回切,周级别才能完成一组实验。
做了一个前后端一体的工作台:前端 Vue3 可视化选区间+特征+模型,后端 Node 在 IoTDB 上做特征工程 + 跑模型 + 写回时序;模型可插拔,留出 sklearn / 自研算法的接入口;每个实验链路可重放。
一组实验从 3 天压到 4 小时,实验可重放率 100%,上线后被 5 个业务组复用。
实验耗时
3d → 4h
复用范围
5 组
链路重放
100%
把读写都留在时序库旁边
减少人工导出和口径漂移,也让预测结果能按同一套标签写回。
用 Vue3 做低门槛工作台
业务人员更熟悉区间、设备和特征选择,配置入口前置后能减少开发代跑。